Contexte du projet

Les start-up sélectionnées ont intégré un projet de R&D Modélisation de Solutions de Mobilité (MSM) qui ambitionne :

• d’apporter des solutions permettant d’améliorer et de fluidifier les déplacements des usagers en zone urbaine,
• d’intégrer une meilleure compréhension des déplacements, d’analyse, de prédiction ou encore de visualisation de ceux-ci pour aboutir à des solutions innovantes autour de la supervision multimodale et la conception de nouveaux services,
• d’enrichir la compréhension de la mobilité à l’échelle du quartier,
• travailler en collaboration étroite avec les experts métiers des partenaires

A qui s’adresse cette saison ?

Nous recherchions des start-up pour une durée de six mois qui développent des technologies d’analyse de données ou de capteurs de mobilité et qui font appel aux compétences suivantes :

• Big data,
• Data analytics,
• Data visualisation,
• Machine learning,
• Etc.
  

Enjeux

Au cœur de quartiers en pleine mutation, les objectifs sont :

• De proposer de nouveaux services associés à la mobilité des premiers et derniers kilomètres
• D’optimiser les solutions existantes de mobilité

Objectifs de la saison 1

Pour aider à la compréhension des flux voyageurs et des comportements passagers, la saison vise à :

• Apporter des solutions innovantes de capture et collecte de données
• Développer de nouvelles approches  d’analyse et de visualisation

Moyens mis à disposition

• accès aux données réelles ainsi qu’aux cas d’usages des partenaires impliqués,
• exploitation et/ou collecte des données hétérogènes provenant des transports (positions et taux d’occupation des moyens de déplacements, télébilletique, traces mobiles, etc.) et de l’environnement urbain (météo, événements urbains et toutes sortes d’informations opendata).
• appui sur la plateforme MOST intégrant des modèles dynamiques et prédictifs pour la simulation de la mobilité des personnes à l’échelle d’un quartier.